はじめに

JAWS-UG AI/ML 支部は「AWS を使った AI/ML サービスの開発者や、学習モデル開発者にとっての情報共有の場」として定期的に勉強会を開催していきたいと考えています。

例えば、

• 「プロダクトに機械学習の導入をしてみたい」
• 「AWSは使って機械学習のワークロードを効率的に実現したい」
• 「AWSでMLOpsを実現するには」

という人はぜひ参加してください！

(キーワード) Amazon SageMaker, Amazon Personalize, Amazon Forecast, Amazon Panorama, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly, 異常検知, 顔認識

概要

AWS Expert Online for JAWS-UG は JAWS-UG の各支部勉強会向けに AWS のエキスパートがオンライン登壇をして、最新のアップデート、注目のテクノロジーを共有します。今回のテーマは機械学習、SageMaker Studio Lab なので AI/ML支部でも勉強会開催となりました。 今回の勉強会はAI/ML支部の他に以下のJAWS-UG支部でも開催されます。オンラインセッションの内容はどの支部も共通になります。お好きな支部をお選びください。
浜松支部 https://jawsug-hamamatsu.doorkeeper.jp/events/139862
金沢支部 https://jawsug-kanazawa.doorkeeper.jp/events/138963
群馬支部 https://jawsug-gunma.connpass.com/event/254388/
愛媛支部 https://jawsug-ehime.doorkeeper.jp/events/140192

会場

YouTube の awsj community チャンネルで配信予定。当日は限定配信です。URLは参加申込みいただいた方が見えるこのページのエリアでお知らせします。

スケジュール

2022年7月27日(水) 19:00~20:00

oViceについて

ご希望の方はセッション終了後、oVice スペースを用意しますので、そちらで情報交換をしましょう。oVice の情報もお申込いただいた方が見えるエリアで後日公開します。
oViceについてはこちらでご確認ください。

発表詳細

久保隆宏さん / アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

タイトル: MLとDev、両方学べるSageMaker Studio Labのご紹介

概要：re:Invent 2021で無料かつAWSアカウント不要でJupyterLab環境が使えるSageMaker Studio Labがリリースされました。本サービスが登場したことで、いきなりSageMakerではなく機械学習の学びと価値検証を無料のStudio LabでおこなってからSageMakerへ移行することができるようになりました。本セッションでは、Studio Labの機能とStudio Labで学べる教材、SageMakerへの移行方法について解説します。

その他

登壇者募集中

セッションまたはLTの登壇者を常に募集しています。お気軽に運営メンバーにお声がけください。

運営メンバー募集中

JAWS-UG AI/ML支部では一緒に勉強会を企画し運営してくれる仲間を募集しています。すでにAI/MLをバリバリ使っていてさらに多くの知見を学びたいという方はもちろん、これからAI/MLをさわりたり、さわりはじめたばかり、でも興味と熱意は負けません！という方も大歓迎です。運営メンバーに twitter / facebook などの DM でお声がけください。

勉強会参加の上でのご注意

ハッシュタグ #jawsug_aiml を使って、勉強会からの学びをアウトプットしてください。
ハッシュタグによって、ご自身のツイートが多くの人に届きます。投稿が多くなるほどAI/ML支部の活動が拡散されて、これまでAI/ML支部の活動を知らなかった人にも届く可能性があります。
アウトプットの際には建設的で、前向きな投稿を心がけてください。ハラスメントにつながるような表現は避けてください。
JAWS-UG の AWS-UG運営 行動規範 - Code of Conduct - の「期待される行為」「期待されない行為」を参照ください。

https://github.com/jaws-ug/manifesto/blob/master/for-contributors.md