はじめに

JAWS-UG AI/ML 支部は「AWS を使った AI/ML サービスの開発者や、学習モデル開発者にとっての情報共有の場」として定期的に勉強会を開催していきたいと考えています。

例えば、

• 「プロダクトに機械学習の導入をしてみたい」
• 「AWSを使って機械学習のワークロードを効率的に実現したい」
• 「AWSでMLOpsを実現するには」

という人はぜひ参加してください！

(キーワード) Amazon SageMaker, Amazon Personalize, Amazon Forecast, Amazon Panorama, Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Polly, 異常検知, 顔認識

概要

会場

YouTube の awsj community チャンネルで配信予定。当日は限定配信です。URLは参加申込みいただいた方が見えるこのページのエリアでお知らせします。

スケジュール

2022年10月18日(火) 19:00~20:30

発表詳細

常世 大史さん / アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 Annapurna Labs

タイトル: Amazon EC2 Trn1 GA ! ~ AWSが提供するML向けインスタンスの豊富な品揃えと専用チップによるコスパ最適化のご紹介 ~

概要：AWSでは約500種類にも上るAmazon EC2インスタンスを提供しています。豊富な品揃えを提供する一方、MLワークロードの要件に合わせてどのインスタンスを選択したらよいか悩まれる事もあるかと思います。本セッションでは、ML向けインスタンスの豊富な選択肢を紹介するとともに、AWSが独自に設計開発した専用チップ AWS Inferentia 、AWS Trainium を搭載したインスタンスをデモや事例と共に紹介します。 ※ 10月10日一般提供開始されたばかりの AWS Trainium 搭載 Trn1 インスタンスをいち早くライブで紹介します！

深江 健士さん / AI/ML支部 運営メンバー

タイトル: Amazon SageMaker Studio Labの始め方
　　 　　〜これから機械学習を学ぶ方へおすすめ！やってみた！〜

概要：本セッションでは、これから機械学習を学びたい方向けに、無料かつAWSアカウント不要でJupyterLab環境が使えるSageMaker Studio Labの始め方について解説します。簡単に機械学習を学ぶ環境を準備することができますので、是非学習にご活用ください！

その他

登壇者募集中

セッションまたはLTの登壇者を常に募集しています。お気軽に運営メンバーにお声がけください。

運営メンバー募集中

JAWS-UG AI/ML支部では一緒に勉強会を企画し運営してくれる仲間を募集しています。すでにAI/MLをバリバリ使っていてさらに多くの知見を学びたいという方はもちろん、これからAI/MLをさわりたり、さわりはじめたばかり、でも興味と熱意は負けません！という方も大歓迎です。運営メンバーに twitter / facebook などの DM でお声がけください。

勉強会参加の上でのご注意

ハッシュタグ #jawsug_aiml を使って、勉強会からの学びをアウトプットしてください。
ハッシュタグによって、ご自身のツイートが多くの人に届きます。投稿が多くなるほどAI/ML支部の活動が拡散されて、これまでAI/ML支部の活動を知らなかった人にも届く可能性があります。
アウトプットの際には建設的で、前向きな投稿を心がけてください。ハラスメントにつながるような表現は避けてください。
JAWS-UG の AWS-UG運営 行動規範 - Code of Conduct - の「期待される行為」「期待されない行為」を参照ください。

https://github.com/jaws-ug/manifesto/blob/master/for-contributors.md