MaruLabo × JAWS-UG AI #2

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Feb

20
MaruLabo × JAWS-UG AI #2
MaruLabo さんと共催のクラウド X ディープラーニング初心者向けハンズオンです

Hashtag ：#jawsug_ai

Registration info	参加枠 Free Standard (Lottery Finished) 83/40 学生枠 Free Standard (Lottery Finished) 3/10

Description

MaruLabo さんと共催にて「ディープラーニング・ハンズオン」#2 を開催します。
基本的に、ハンズオンの内容は前回の #1 と同様です。

開催に至る経緯などは、丸山さんが Facebookにポストされています。
会の趣旨をご理解いただく助けとなるかと思いますのでご一読ください。

開催概要


主催	MaruLabo＋JAWS-UG AI 支部
協力	アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
日時	2月20日 19:00〜22:00
場所	アマゾン目黒オフィス 14F http://www.awsmicrosite.jp/public/amazon_tokyo.pdf
定員	50人
参加費	無料
講師	丸山不二夫さん
演習課題	クラウド上に、Google のフレームワーク TensorFlow をインストールした後で、ディープラーニングの "Hello World" と言われる MNIST データセットを利用した「手書き数字の認識」の課題を、DNN(フル・コネクト)とCNN(コンボリューション) の二つのモデルで実行します。
参加者に必要なもの	「AWS のアカウント」と「無線 LAN に接続可能なノート PC」

※ ハンズオンの演習には、およそ 2 ドルほどかかる見込みです。

当日のスケジュール

18:30-19:00 開場（開始直前は混み合いますので早めにお越しください！！）

19:00~19:05 開会の挨拶（Rescale 長尾さん）
19:05~19:20 AWS の DeepLearning の取り組みなど（AWSJ 松尾さん）
19:20~20:30 Deep Learning の基礎（MaruLabo 丸山先生）
20:30~21:43 TensorFlow ハンズオン（SUPINF 中丸）

ハンズオン資料

DeepLearning ハンズオン @ MaruLabo × JAWS-UG #2 http://qiita.com/pottava/items/eed88177ade9ba5e3177

（参考: AWS 公式の深層学習用 AMI を使いたい場合）

事前準備

TensorFlowのチュートリアルの一読

本ハンズオンでは TensorFlow のチュートリアルを元にハンズオンを進めていきます。理解の助けとするため、事前にチュートリアルの MNIST For ML Beginners 及び Deep MNIST for Experts をご一読いただくと良いかと思います。なお、有志によるチュートリアルの日本語訳も公開されています。
MNIST For ML Beginners の日本語訳としては、TensorFlow による機械学習の初心者のための MNIST などがあります。
Deep MNIST for Experts の日本語訳としては TensorFlow による熟練者のための Deep MNIST などがあります。